2025年南京邮电大学812自动控制原理考研精品资料

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2020年南京邮电大学812自动控制原理考研精品资料
说明：本套考研资料由111考研网多位高分研究生潜心整理编写，2020年考研初试首选资料。
一、重点名校考研真题汇编及考研大纲
1．重点名校：自动控制原理2016-2018年考研真题汇编（暂无答案）
说明：本科目没有收集到历年考研真题，赠送重点名校考研真题汇编，因不同院校真题相似性极高，甚至部分考题完全相同，建议考生备考过程中认真研究其他院校的考研真题。
2 . 南京邮电大学812自动控制原理考研大纲
①2017年南京邮电大学812自动控制原理考研大纲。
②2019年南京邮电大学812自动控制原理考研大纲。
说明：考研大纲给出了考试范围及考试内容，是考研出题的重要依据，同时也是分清重难点进行针对性复习的首选资料，本项为免费提供。
二、2020年南京邮电大学812自动控制原理考研资料
3．胡寿松《自动控制原理》考研相关资料
（1）胡寿松《自动控制原理》[笔记+课件+提纲]
①南京邮电大学812自动控制原理之胡寿松《自动控制原理》考研复习笔记。
说明：本书重点复习笔记，条理清晰，重难点突出，提高复习效率，基础强化阶段首选资料。
②南京邮电大学812自动控制原理之胡寿松《自动控制原理》本科生课件。
说明：参考书配套授课PPT课件，条理清晰，内容详尽，版权归属制作教师，本项免费赠送纸质版。
③南京邮电大学812自动控制原理之胡寿松《自动控制原理》复习提纲。
说明：该科目复习重难点提纲，提炼出重难点，有的放矢，提高复习针对性。
（2）胡寿松《自动控制原理》考研核心题库（含答案）
①南京邮电大学812自动控制原理考研核心题库之计算题精编。
说明：本题库涵盖了该考研科目常考题型及重点题型，根据历年考研大纲要求，结合考研真题进行的分类汇编并给出了详细答案，针对性强，是考研复习首选资料。
（3）胡寿松《自动控制原理》考研模拟题[仿真+强化+冲刺]
①2020年南京邮电大学812自动控制原理考研专业课六套仿真模拟题。
说明：严格按照本科目最新专业课真题题型和难度出题，共六套全仿真模拟试题含答案解析。
②2020年南京邮电大学812自动控制原理考研强化六套模拟题及详细答案解析。
说明：专业课强化检测使用。共六套强化模拟题，均含有详细答案解析，考研强化复习首选。
③2020年南京邮电大学812自动控制原理考研冲刺六套模拟题及详细答案解析。
说明：专业课冲刺检测使用。共六套冲刺预测试题，均有详细答案解析，最后冲刺首选资料。
三、资料全国统一零售价
4．本套考研资料包含以上一、二部分（不含教材），全国统一零售价：咨询QQ、微信：2544906
特别说明：
①本套资料由111考研网编写组按照考试大纲、真题、指定参考书等公开信息整理收集编写，仅供考研复习参考，与目标学校及研究生院官方无关，如有侵权、请联系我们将立即处理。
②资料中若有真题及课件为免费赠送纸质版，仅供参考，版权归属学校及制作老师，在此对版权所有者表示感谢，如有异议及不妥，请联系我们，我们将无条件立即处理！
四、2020年研究生入学考试指定/推荐参考书目（资料不包括教材）
5．南京邮电大学812自动控制原理考研初试参考书
《自动控制原理》（第6版） 胡寿松主编 科学出版社
五、2020年研究生入学考试招生专业目录
6．南京邮电大学812自动控制原理考研招生专业目录

004自动化学院/人工智能学院拟招收全日制183人，非全日制26人
专业、研究方向代码及名称	初试科目
080400 仪器科学与技术 01网络化测控与网络测试技术 02精密测试技术与智能仪器 03智能机器人技术及应用	①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④803信号与系统 810微机原理及应用 812自动控制原理 （④为3选1）
081100 控制科学与工程 01控制理论与控制工程 02检测技术与自动化装置 03模式识别与智能系统	①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④803信号与系统 811数据结构 812自动控制原理 （④为3选1）
085203 仪器仪表工程 01网络化测控与网络测试 02精密测试技术与智能仪器 03网络机器人控制与信息融合	①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④803信号与系统 811数据结构 812自动控制原理 （④为3选1）
085207 电气工程 01智能电网信息技术 02电工与电能新技术 03电力系统自动化技术 04电力电子与电力传动	①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④803信号与系统 812自动控制原理 813电路分析 （④为3选1）
085210 控制工程 （全日制、非全日制） 01网络控制技术 02机器人技术 03图像处理技术 04智能系统应用 05智能检测与控制技术 F1（非全日制）网络控制技术 F2（非全日制）机器人技术 F3（非全日制）图像处理技术 F4（非全日制）智能系统应用 F5（非全日制）智能检测与控制技术	①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④803信号与系统 811数据结构 812自动控制原理 （④为3选1）