北京理工大学申请基于大模型的多阶段语义风险识别方法及系统专利，实现了安 ...

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国家知识产权局信息显示，北京理工大学;北京篮园科技发展有限公司申请一项名为“一种基于大模型的多阶段语义风险识别方法及系统”的专利，公开号CN122090840A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型的多阶段语义风险识别方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标用户的电话语音留言的基础维度特征，对基础维度特征进行风险评估，输出第一风险系数；若第一风险系数大于第一风险阈值，对电话语音留言进行内容解析，输出内容解析结果；获取目标用户的预测误报敏感系数和预测漏报敏感系数；对初始风险判断阈值进行优化校正，生成适配风险判断阈值；激活内容意图识别机制中内嵌的意图风险识别插件，对内容解析结果进行风险识别得到第二风险系数，若第二风险系数大于适配风险判断阈值，则对电话语音留言进行拦截。本发明实现了安全防护与用户通信体验在个性化层面的最优均衡。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员