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一、基本情况张振军,男,博士,汉族,湖南邵阳人。湖南大学电气与信息工程学院助理教授,硕士生导师。“机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室”青年骨干。2004年、2007年、2011年分别获华中科技大学学士、硕士、博士学位。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与机器人视觉、数据挖掘与金融大数据系统等。先后主持和参与了多个国家级科研项目,在模式识别与人工智能领域积累了丰富的理论基础和工程实践经验,参研项目获省部级科学技术奖励特等奖。联系方式E-mail:zhenjun@hnu.edu.cn二、工作学习经历:2012-今湖南大学自动化系模式识别与智能系统助理教授,硕士生导师2007-2011华中科技大学模式识别与智能系统博士2004-2007华中科技大学模式识别与智能系统硕士2000-2004华中科技大学电子与信息工程学士三、主要研究方向1、模式识别与机器学习2、图像处理与机器人视觉3、数据挖掘与金融大数据系统四、近3年承担的科研项目及所获奖励1、国家自然科学基金项目,主持2、中美计算机科学研究中心开放基金,主持3、中央高校基本科研业务专项项目,主持4、国家“863”计划项目,参与5、中国公路学会科学技术奖励特等奖,项目名称:交通信息机器视觉感知与智能交互处理技术及工程应用。五、近3年发表的部分论文及申请的专利[1]ImageMatchingBasedonLocalPhaseQuantizationAppliedforMeasuringtheTensilePropertiesofHighElongationMaterials[J],MathematicalProbleminEngineering,2016.(SCI)[2]Bi-levelWeightedMulti-viewClusteringViaHybridParticleSwarmOptimization[J],InformationProcessing&Management,2016.(SSCI,SCI)[3]Trafficsignrecognitionviamulti-modaltree-structureembeddedmulti-tasklearning[J],IntelligentTransportationSystems,IEEETransactionson,2016.(SCI)[4]Aself-adaptivemulti-objectiveharmonysearchalgorithmbasedonharmonymemoryvariance[J].AppliedSoftComputing,2015.(SCI)[5]AMethodtoCalibrateVehicle-MountedCamerasUnderUrbanTrafficScenes[J],IntelligentTransportationSystems,IEEETransactionson,2015.(SCI)[6]一种基于稀疏表示和多目标优化的盲复原方法,专利号:201510100026.8[7]一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法,专利号:201510076452.2六、讲授课程模式识别(本科生)、数据挖掘技术(本科生)、计算机视觉(研究生)、大数据理论与系统(研究生) |
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