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北京工业大学申请基于视觉系统的振动源测试识别方法和系统专利,能够实现轨 ...

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
发明专利申请,代写全部材料。
国家知识产权局信息显示,北京工业大学、北京市基础设施投资有限公司申请一项名为“基于视觉系统的振动源测试识别方法和系统”的专利,公开号CN121898591A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本申请提供一种基于视觉系统的振动源测试识别方法和系统,涉及轨道交通振动监测技术领域,本申请通过采集轨道沿线关键区段及盖上建筑敏感位置等监测对象振动事件的同步多视角图像序列,再从图像序列中筛选与冲击激励同步且信噪比达预设条件的光栅变形图像构成有效图像子集,通过相位分析与三维重建获取监测对象表面各监测点位移矢量数据并映射为物理空间位移时程数据,对位移时程数据数值处理生成加速度时程并提取视觉振动特征,结合振动波传播模型逆向求解视觉振动特征,确定振动源空间位置、作用时程及频率成分,能够实现轨道交通环境振动源的精准识别与参数确定。
声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
本文源自:市场资讯
作者:情报员
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